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雙十一光彩的千億成交量背后 賣家不可言說的痛

來源: 電商報 編輯:lividityJade 作者:程晨 發布時間:2019-11-12 16:12:00

  持續11年的雙十一購物狂歡節在今天再次燃起,根據以往的交易成績,天貓雙十一每年都在不斷刷新和翻倍交易額記錄。據天貓交易數據統計,僅用時1分36秒,天貓雙11成交額突破100億元。截止至上午6時,成交額已超1314億元,比去年同期增加了至少200億元。在這不斷上升的長串數字背后,看似是商家的狂歡,但最終笑到最后的只有少數。

  參加電商平臺的狂歡,是一場危險的游戲。而在這場危險的游戲里真正難倒商家的,是運營和營銷成本的提高,產品利潤的降低,以及電商規則的不斷變化。

  “算上促銷紅包的成本,雙十一賣出的商品基本不賺錢”,“就算瘋狂的壓低價格,也不得不參加這全民狂歡盛筵”,“雖然自家店小,庫存壓力并不大,但是雙十一畢竟會比平時好賣很多。”不得不承認,雙十一開始讓賣家從最開始的狂歡,逐漸步入無法回頭的窘境。除雙十一外,常年的價格戰也早已讓商家們身心俱疲。

  記者走訪了多家大中小類型的商家,傾聽了他們對雙十一的憂慮和困惑。記者采訪的小型網店大多以個人經營為主,比如線下轉線上,副業賺外快等。他們個人資源少,對電商玩法又不透徹,所以更講求資金使用效益。如果想要提升店鋪銷量,除了學習電商玩法外,就不得不用到一些營銷工具。

  記者采訪到一位由試衣模特轉型為網店店長的張女士。張女士對工具的看法是,不論效果如何,光界面就需要很長一段時間消化理解,操作起來繁冗復雜,如果不是深入了解,很難對界面和分析結果有什么直觀感受,并且功能的收費價格對個人網店來說偏高,對運營似乎也起不到任何指導作用。

  記者同時走訪了多家和張女士相同類型的網店店長,他們對此都有相同的需求。對于這類相似的個人網店來說,或許一個操作簡單,頁面簡潔,收費合理的營銷工具,不定就是助力他們蓬勃成長的營養劑。

  此類店鋪已經有良好的團隊共同運營,包括文案,設計,活動推廣等,都已成為一個完整體系。比起個人店鋪,他們懂得節流,更懂得開源,會愿意主動掏出營銷費用,以此吸引更多消費者。然而成也推廣,敗也推廣,雖然給他們帶來了很多利,但同時也迎來了更大的麻煩。記者從一家開店五年的網店老板處了解到,在起始時推廣效果還算尚可,越到后期越疲乏,特別是有了一定黏性用戶,銷售量開始趨于穩定時,就不知不覺地陷入瓶頸。花同樣的費用,吸引的消費者卻越來越少,也不知道該增加營銷費用還是維持或干脆放棄。

  “我們覺得自己在盲目推廣,更不知道該怎么做。曾有同事認真閱讀過很多關于電商玩法的書籍,但大多都沒有什么新事,效果也微乎其微。我們主營服裝,印象中三線城市比一線城市的銷量要高,但好像并不能說明什么。我們自己統計和設想過其中的關系,比如三線城市的消費者該是怎樣的群體,一線城市的又是怎樣,我們是否可以選擇在不同城市下投放不同特點的人群。但我們所用過一些營銷工具,對數據僅僅只能做一個大概的了解。”

  這次記者也采訪了一位上海某境外電商營銷負責人,他們的公司已經屬于大型企業,店鋪類目繁雜,且分布于各大平臺。負責人表示,在很早以前就已經意識到數據分析的重要性,畢竟商家之間的比拼,歸根結底在于誰更能做到科學判斷,科學經營,純粹人腦的決策并非長久之計。但在很長一段時間里他們也確實有些余力不足,因為店鋪太多,且分布在各大平臺,無法統一進行更全面、更科學的分析,以及決策。

  不過負責人告訴記者,公司正在內測一款叫“數懶”的電商分析平臺,正好解決了他們數據整合方面的問題。

  “數懶能將不同平臺的店鋪數據、以及包括線下的門店數據進行整合,這一點讓我們非常驚喜。盡管數據量很龐大,但經過篩選、清洗、整合以后,數據已經達到能夠被我們規范、高效管理的目標。不僅如此,我們還對自己所有的店鋪進行店內商品分析,這項功能實際上是我們使用過多款營銷工具以來未曾見過的,其實像SKU比較多的店鋪會比較需要這個功能,可以更好地了解商品屬性,然后去做店鋪規劃,打造爆款,精準推廣等。”

  “我們還聯系過數懶的研發商——浙江華坤道威數據科技有限公司,他們表示愿意給與我們一些技術上的支持,同時也希望作為電商的我們,能夠重視數據,科學地管理數據,別再去做“投石問路”式的運營和營銷。”

  “除了提供數據整合、交叉分析、生命周期分析、購買力分析、RFM分析、定制化標簽等服務,數懶的研發商——華坤道威,目前正在進行新一輪的功能升級,以確保更多的商家找到經營數據的價值。”

  想在電商市場中生存且不斷壯大,唯有的辦法就是學會把自己的數據進行科學分析,從中找到價值,而不再將它們看作是一條條無用的文字。希望市面上能有越來越多像數懶一樣的產品,幫助商家們從客群中找到利益點。也希望下一個雙十一,不再是平臺的狂歡,更是商家們的狂歡。

聲明:本文章為電商報于2019-11-12分享,此類稿件不代表本網觀點。
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